یادگیری ive، که هدف آن یادگیری ویژگی‌های ورودی مفید هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و ارتباطات متقابل آنهاست. به عنوان مثال، هنگامی که والدین چیزی را در نظر کودک می گویند، احتمالاً برخی از کلمات استفاده شده به چیزی اشاره دارد که کودک می تواند ببیند، به این معنی که درک با پیوند دادن نشانه های بصری و زبانی القا می شود.
وونگ توضیح می‌دهد: «این سرنخی به مدل ارائه می‌کند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که کدام کلمات باید با کدام اشیا مرتبط شوند.
"ترکیب این نشانه‌ها چیزی است که یادگیری متضاد را قادر می‌سازد تا به تدریج تعیین کند که کدام کلمات متعلق به کدام تصویر هستند و یادگیری اولین کلمات کودک را به تصویر بکشد."
پس از آموزش مدل، محققان آن را با استفاده از همان نوع ارز هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یابی‌هایی که برای اندازه‌گیری یادگیری کلمات در نوزادان مورد استفاده قرار می‌گرفت، آزمایش کردند - مدل را با کلمه هدف و آرایه‌ای از چهار گزینه تصویر مختلف ارائه کردند و از آن خواستند تصویری را انتخاب کند که با کلمه هدف مطابقت دارد. .
نتایج آنها نشان داد که مدل قادر است تعداد قابل توجهی از کلمات و مفاهیم موجود در تجربه روزمره کودک را بیاموزد. علاوه بر این، برای برخی از کلماتی که مدل یاد گرفت، می‌تواند آنها را به نمونه‌های بصری بسیار متفاوتی نسبت به مواردی که در آموزش دیده می‌شود تعمیم دهد، که نشان‌دهنده جنبه‌ای از تعمیم است که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در کودکان هنگام آزمایش در آزمایشگاه نیز دیده می‌شود.
لیک می‌گوید: «این یافته‌ها نشان می‌دهد که این جنبه از یادگیری کلمات از نوع داده‌های طبیعت‌گرایانه‌ای که کودکان در حین استفاده از مکانیسم‌های یادگیری نسبتاً عمومی مانند آن‌هایی که در شبکه‌های عصبی یافت می‌شوند، امکان‌پذیر است».
بودجه: این کار توسط آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان وزارت دفاع ایالات متحده (N6600119C4030) و بنیاد ملی علوم (1922658) پشتیبانی شد. مشارکت کودک توسط والدین تایید شد و روش آن توسط هیئت بررسی نهادی دانشگاه نیویورک تایید شد.
درباره این خبر تحقیق هوش مصنوعی
نویسنده: جیمز دویت
منبع: NYU
تماس: جیمز دویت - نیویورک
تصویر: این تصویر به Neuroscience News اعتبار داده شده است
تحقیق اصلی: دسترسی بسته.
"یادگیری زبان پایه از طریق چشم و گوش یک کودک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مجرد" توسط وای کین ونگ و همکاران. علوم پایه
خلاصه
یادگیری زبان از طریق چشم و گوش یک کودک مجرد
از حدود 6 تا 9 ماهگی، کودکان شروع به یادگیری اولین کلمات خود می کنند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و کلمات گفتاری را به همتایان بصری خود پیوند می دهند. چه مقدار از این دانش از ورودی حسی با مکانیسم های یادگیری نسبتاً عمومی قابل یادگیری است و چه مقدار به سوگیری های استقرایی قوی تری نیاز دارد؟
با استفاده از ضبط‌های طولی دوربین روی سر از یک کودک 6 تا 25 ماهه، ما یک شبکه عصبی نسبتاً عمومی را بر روی 61 ساعت جریان داده‌های بصری-زبانی مرتبط، یادگیری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نمایش‌های مبتنی بر ویژگی و تداعی‌های متقابل آموزش دادیم.
مدل ما بسیاری از نگاشتهای مرجع کلمه را در تجربه روزمره کودک به دست می آورد، تعمیم هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان صفر شات را به مراجع بصری جدید امکان پذیر می کند و سیستم های مفهومی بصری و زبانی آن را همسو می کند.
این نتایج نشان می‌دهد که چگونه جنبه‌های مهم معنای واژه‌های Artificial intelligence in plain language for children پایه‌دار از طریق بازنمایی مشترک و یادگیری تداعی از ورودی یک کودک قابل یادگیری است.